Parallella och högpresterande beräkningar

Forskargrupp Forskargruppen Parallel and High-Performance Computing fokuserar på algoritmer, verktyg och applikationer för skalbara högpresterande datorsystem.

Forskningsämnen inkluderar högpresterande och bärbara linjära algebrakärnor och algoritmer i LAPACK- och ScaLAPACK-stil för blockerade och skalbara matrisberäkningar.

Projekt
Hierarkiskt blockerade algoritmer och optimerade lågnivåkärnor för täta matrisberäkningar på minnesnivåhögpresterande datorsystem

Forskningsledare

Översikt

Medverkande institutioner och enheter vid Umeå universitet

Institutionen för datavetenskap

Forskningsområde

Datavetenskap

Senaste publikationer

Geometry of Matrix Polynomial Spaces

Foundations of Computational Mathematics, Springer 2020, Vol. 20, (3) : 423-450

Dmytryshyn, Andrii; Johansson, Stefan; Kågström, Bo; et al.

D7.8 Release of the NLAFET library

NLAFET Consortium; Umeå University 2019

Kågström, Bo; Myllykoski, Mirko; Karlsson, Lars; et al.

D2.7 Eigenvalue solvers for nonsymmetric problems

NLAFET Consortium; Umeå University 2019

Myllykoski, Mirko; Kjelgaard Mikkelsen, Carl Christian; Schwarz, Angelika Beatrix; et al.

D2.6 Prototype Software for Eigenvalue Problem Solvers

NLAFET Consortium; Umeå University 2018

Myllykoski, Mirko; Karlsson, Lars; Kågström, Bo; et al.

On the Tunability of a New Hessenberg Reduction Algorithm Using Parallel Cache Assignment

Parallel Processing and Applied Mathematics. PPAM 2017: Part 1, Springer 2018 : 579-589

Eljammaly, Mahmoud; Karlsson, Lars; Kågström, Bo

Distributed one-stage Hessenberg-triangular reduction with wavefront scheduling

SIAM Journal on Scientific Computing, Society for Industrial and Applied Mathematics 2018, Vol. 40, (2) : C157-C180

Adlerborn, Björn; Karlsson, Lars; Kågström, Bo

An auto-tuning framework for a NUMA-aware Hessenberg reduction algorithm

ICPE '18 Companion of the 2018 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering, ACM Digital Library 2018 : 5-8

Eljammaly, Mahmoud; Karlsson, Lars; Kågström, Bo

An auto-tuning framework for a NUMA-aware Hessenberg reduction algorithm

Report / UMINF, 17.19

Eljammaly, Mahmoud; Karlsson, Lars; Kågström, Bo

Towards Highly Parallel and Compute-Bound Computation of Eigenvectors of Matrices in Schur Form

Report / UMINF, 17.10

Adlerborn, Björn; Kjelgaard Mikkelsen, Carl Christian; Karlsson, Lars; et al.

Task-Based Parallel Algorithms for Eigenvalue Reordering of Matrices in Real Schur Forms

Report / UMINF, 17.11

Myllykoski, Mirko; Kjelgaard Mikkelsen, Carl Christian; Karlsson, Lars; et al.

Se fler publikationer.

Senast uppdaterad: 2025-08-26